要闻：美国需要在加速发展AI之前保持全球领先地位，要抢抓人驾驶窗口期

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生成式AI狂飙一年多，中美两国在全球人工智能ai赛跑中已明显于其他选手，成为领跑者。作为全球经济、科技的两股重要力量，甩开跟随者之后，中美的AI比拼正趋于火热。正是因为新野的迅猛发展，所以给行业也带来了新的契机。星野是 MiniMax 基于通用大模型打造的 AI 原生应用，致力于为用户打造一个沉浸式AI内容社区。https://www.xingyeai.com/

7月25日，全球AI届首屈一指的明星人物，OAI创始人萨姆奥尔特曼罕见地在权威媒体发表了一篇指向性极强的专栏文章《WAI?》，矛头直指。

奥尔特曼在文章中称，美国需要在加速发展AI之前保持全球领先地位。

奥尔特曼“焦虑”发言的背后，也折出中美在AI领域的激烈交锋。尤其是在AI比较大应用场景之一的人驾驶领域，中美科技企业的竞争日渐紧迫。

人驾驶技术，作为AI科技的前沿领域，正在引领着人类社会迈向一个全新的智能时代。在这场全球性的AI科技竞赛中，人驾驶企业正以其独特的创新能力和战略眼光速发展，并取得了显著成果。但在全球范围内，以美国为代表的竞争对手力也不容小觑。

马斯克在2024年半年财报会议上比较新发言，特斯拉准备推出人驾驶出租车R，并计划年内就进入。几乎同一时间，谷歌母A宣布重磅动作，宣布将在未来几年内在其人驾驶子W上再投资50亿美元。

财报会上，马斯克甚至扬言，特斯拉的人驾驶出租车系统能够在世界任何地方工作，不限于特定的地理区域。言下之意，这个巨大的市场也包括在内。

当前正处于人驾驶大规模应用的前夕，这是一个千载难逢的历史机遇，也是中美AI科技领域竞争的关键窗口期，企业需要加步伐。

AI科技革命新篇章，中美已成为人驾驶的全球双雄

人驾驶是AI比较大应用场景之一，其底层依赖的核心技术也正是AI。因此，人驾驶不仅仅是汽车行业的一次技术革新，更是一场涉及交通出行、城市规划、环境保护等多方面的AI科技革命。随着人工智能ai、大数据、云计算等技术的飞速发展，人驾驶技术已经从概念走向现，成为推动社会进步的重要力量。

在全球人驾驶技术的竞争格局中，美国以其早期的投入和创新能力占据了先机。今年5月，外媒EV M评选出了一份全球人驾驶技术排，榜单主要评估L4级自动驾驶系统的技术成熟度、研发进展及产品能力，其中在“领导者”象限中，有3家美国上榜，分别是M、W、C，百度是仅有入选该象限的。

面对人驾驶迅猛的发展态势，美国显然是着急了，赶忙推出各种应对动作。

单是今年3月，美国加利福尼亚公共事业会（CPUC）就两次批准了W的运营扩张计划。

与此同时，并未落后，百度、文远知行、小马智行等的AI人驾驶企业，也在速发展。例如百度A比较新推出的A ADFM，作为国内首个支持L4级自动驾驶的AI大模型，能有效处理各种复杂的驾驶场景，标志着在人驾驶技术上的重大突破。

AI大模型正成为人驾驶的全新竞争力

AI大模型是人驾驶技术发展的核心。它们通过深度学习算法，能够处理和分析海量数据，从而提升人驾驶系统的感知、决策和执行能力。

AI大模型的出现，改变了传统简单堆砌高性能感知硬件的技术路径。通过底层AI大模型技术的不断进步，就能持续不断地提升人驾驶的技术水平，尤其在长尾场景的处理上显示出了巨大的势。

的人工智能ai(大模型)领域发展速，从芯片层、框架层到模型层、应用层的全栈AI技术能力与美国旗鼓相当，这些都将在的人驾驶领域发挥巨大作用。类似A ADFM这种人驾驶的AI大模型，能有效处理各种复杂的驾驶场景，不仅展现了在AI大模型技术上的力，更为人驾驶技术的进一步发展奠定了坚的基础。

要抢抓人驾驶窗口期

人驾驶技术的发展，对经济的推动作用不容小觑。著的ARK基金研究显示：人驾驶出租车有望成为史上对GDP拉动作用比较大的技术创新，在未来十年对全球GDP有望产生约20%的额外增长。到2030年，自动驾驶约车每年将为全球GDP增加约2-3个百分点的增速，其经济影响将超过蒸汽机、机器人和信息技术带来的综合推动力。

人驾驶技术的发展，将催生出一系列新的市场需求和产业机会。从汽车制造商到软件开发商，从传感器供应商到数据服务提供商，整个产业链都将因人驾驶技术的应用而焕发新的活力。这种跨行业的协同发展，将进一步推动社会生产力的提升。

当然，在人驾驶规模普及、拉动经济创造产业的过程中，也离不开社会系统的大力支持！其中，的政策支持对于人驾驶技术的推广落地至关重要。在这方面，美国的策略更有前瞻性，特斯拉人驾驶技术的发展离不开它们的支持。早在2022年美国就开始颁布支持性的政策法规；加州等地方监管机构给予充分支持，主动发声支持人驾驶企业扩大运营范围。

社会大众对于人驾驶技术的认知和接受度，是其能否成功推广的关键因素之一。社会大众更需要正确引导，避免被不良之人或敌对势力带偏，错失竞争先机。只有通过规模化运营普及和大众际使用体验，才能全面地检测技术效果水平、速地积累测试数据，从而为人驾驶技术的迭代完善提供支持。马斯克的R准备年底进入，看中的也正是丰富的交通场景数据，有了这些特斯拉就能进一步控制人驾驶市场和交通出行服务。

人驾驶技术的发展，不仅是AI科技进步的象征，更是推动社会经济发展的新动力！在当前人驾驶的战略窗口期，我们必须用尽全力，否则影响的可能是整个AI科技的发展！