说一说常识出产函数的贝硕士论文毕业叶斯预计：以河南为例

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一、引言
改良开放以来，经济速增长，位于我国中西部地域的河南省成为了该地域的经济大省。不外河南省大大都企业专业技能性不强，缺乏创新意识，只能通过对外国企业可能产物的仿照来获取好处。本文运用RD经费、论文颁发数量、专利数以及科技活感人员等科技指标，确定河南省常识出产函数的详细形式，由此预测出在河南省各个科技项目已有科技投入的基本上，增加或淘汰某项科技指标的数量，对河南省海内专利申请受理量大概造成的影响。在商业掩护主义势力昂首的本日，常识成长的速度直接抉择一个国度成长程度的坎坷，提高自主创新本领是跟上时代成长步骤的急切需要。
二、研究意义、目标和要领
1研究意义和目标
固然我国研究人员已经在践中运用了常识出产函数，但对常识出产函数的研究还仍然逗留在理论警惕阶段。本文回收河南省91-年海内专利申请受理量、科技活感人员数量、论文颁发数量、RD经费等作为研究指标，成立常识出产函数方程，运用OBUGS软件中的贝叶斯预计要领，对河南省常识出产函数中系数的后验漫衍举办预计，从证的角度出发，阐明河南省常识出产函数。
本文运用贝叶斯要领，构建河南省常识出产函数模子，对未知参数的先验漫衍和后验漫衍举办预计，获得河南省常识出产函数的比较终形式以及模子中各变量与海内专利申请受理量之间的干系。
2研究要领
本文在以往研究成就的阐明上，团结贝叶斯预计要领，对河南省常识出产函数举办的证阐明。
随机误差项除了假设检讨与区间预计的时候，在参数预计进程中不要求知道随机误差项的详细漫衍形式每一步调都要知道随机误差项详细漫衍形式
参数预计量以比较小二乘法和比较大似然法为准则求的参数预计量、后验方差是先验方差和样本方差的加权值需要结构一个损失函数，而且以其比较小化为准则求参数预计量，综合了先验信息和样天职布，可以获得更公道的均值和方差
、常识出产函数理论配景
1G-J常识出产函数
G提出了常识出产函数这一观念，他认为常识出产函数的框架可以用C-D型出产函数暗示为：RD=F（RD）。厥后J对G的常识出产函数中的两个投入要素举办了改造，改造后的预计方程表达式为：。
2R-J常识出产函数
R内生增长模子包括四个变量：成本、家产品产出、常识和劳动力，假设一个常识出产函数非凡形式：
A暗示可以操作的常识存量，暗示新发生常识量，LA是研发人员数。J在对R的常识出产函数研究今后发明该模子中关于局限效应的预测与战后美国研发人员投入及其经济成长的际环境并不相符。故J对R的常识出产函数举办了修改：，该式表白RD投入的劳动力LA与常识存量成正相关干系。若假设&P;1时，在RD投入劳动力不绝增加时保持常识存量不变，就能对R常识出产函数模子中隐含的比例效应举办消除，获得比较终批改的模子：，。批改后的R-J模子说明白两个问题：
由于常识存量的回报率1（即&P;1），若RD人员的投入维持稳定的话，新常识与常识存量的比率就会下降，为了减小可能抵消这一负面效应，必需不绝的增加RD人员的投入数量，在该模子的假设中，人口的数量是一连增长的；
说明常识的恒久增长率A与，&P;，的取值有关，可是这些参数在研究进程中往往被认为是外生的，所以A与当局是否对RD举办扶助在批改后的常识出产函数模子被认为是关的。
四、河南常识出产函数的预计
1变量选择
（1）海内专利申请受理量（Y）
专利是不绝敦促技能进步的动力和源泉，一个国度可能地域的专利数量，往往抉择了该国度可能该地域内自主创新本领的强弱。选取专利作为研究变量，首先是专利相关的数据获取利便；其次，高级技能部分有着较量强烈的专利申请倾向，专利在显示科研机构的创新本领时饰演了重要脚色。专利申请与专利授权之间有较长的时距离断，平均隔断时间一般为2～3年，假如利用海内专利申请授权量，大概会使得很多科研机构的创新绩效被低估，所觉得了更全面的浮现专利数量与研发经费之间的干系，本文回收海内专利申请受理量，而不是海内专利申请的授权量来作为干系式中的自变量。
（2）科技活感人员（K）
科技活感人员是形成本中比较重要的因素，因为新常识的发生要靠人去不绝的挖掘和摸索。科技活感人员是研究机构对外部常识举办接收，转化并修改为机构自身可用的内部常识，并促进创新发生的必不行少的重要因素之一，一个大学、企业可能科研机构思要迅速有效的将新常识、新技能投入应用，那么拥有高技术、高素质的科技活感人员长短常须要的。
（3）颁发论文数量（L）
一个经济发家、科学技能先进的地域，往往陪伴着较高的论文颁发率。论文数量的增多将在很洪流平上对科学研究发生促进浸染，一个地域颁发论文数的几多，与内地科研程度的坎坷是呈正相关干系，在很洪流平上也是对其常识产出的浮现，而用论文数量来探讨研发经费可以让主管部分直观的看出，每年科技研发部分在论文的颁发上的投资是否切有效。


（4）RD经费（A）
本文引用一种消除物价影响的要领。RD的支出主要是由科技活感人员的消费以及牢靠资产的支出构成，所以RD价值指数，即PI可以由牢靠资产投资价值指数和消费物价指数通过加权得到。
2理论模子
按照以上的阐明功效，我们对本文所要用到的常识出产函数模子举办界说，让其暗示为：
出格的，认为此模子中没有C-D函数、和参数和为1的限制。
（1）先验漫衍简直定
假设Y听从正态漫衍，且Y～N（，2），=1，，，获得=，假设～（00，00）。K、L、A代表的别离是科技活感人员、论文颁发数以及RD经费，为了制止给定的先验漫衍对预计的影响，给定参数、、的先验为[0，1]匀称漫衍，匀称漫衍可以赋予、、的每个值都具有沟通的权重，可以或许尽大概制止主观设定的先验漫衍对参数贝叶斯预计的影响。至于滋扰项，则可以使其听从先验正态漫衍：～N（0，0）。
（2）证模子的成立
本文对常识出产函数的等式双方取了对数，故在输入海内专利授权量、论文颁发数量、科技活感人员以及RD经费合计的时候，是已经取过对数的数据。
3数据的处理惩罚及结论
运用OB软件处理惩罚数据后，可以获得如下功效：
然后进一步的操纵，别离点击、以及举办操纵。
当迭代轨迹、迭代汗青趋于不变，自相关函数很靠近于0的时候，就可以认为迭代进程已经收敛了。上述功效可以看到，本次预计的内容是收敛的。
五、结论
从上表中得知，K、L、A的产出弹性别离是40、89以及88，可以将取得对数的常识出产函数写成如下形式：
说明本文所构建的常识出产函数通过了显著程度为0时的F检讨和检讨，具有较强可信度。批改的样本可决系数R2=89，表白论文颁发数量、科技活感人员投入数以及RD经费对海内专利申请受理量的表明本领为989%，证了模子与样本数据有很高的拟合度。偏斜率系数=40，暗示产出对科技活感人员投入的弹性，即在论文颁发数量和RD经费保持稳定的条件下，科技活感人员数每增加一个百分点，其相应的平均产出将增加40个百分点；偏斜率系数=89暗示产出对论文颁发数量的弹性，即在科研活感人员数以及RD经费稳定的条件下，论文颁发数量每增加一个百分点，平均产出就将增加89个百分点；偏斜率系数88暗示产出对RD经费的弹性，即在科技活感人员数以及论文颁发数量都稳定的条件下，RD经费每增加一个百分点，平均产出就将增加88个百分点。个系数相加之和为=1，说明河南省是局限酬金递增的经济特征，并且RD经费对海内专利申请受理量的影响水平要明明大于论文颁发数量和科技活感人员数量对海内专利申请受理量的影响水平。




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