【rag，开源的向量数据库，Embedding 向量，语义搜索，向量数据库使用有哪

戊齐食品

在当前数据驱动的时代，非结构化数据的管理和检索成为了各大企业亟需解决的难题。特别是在旅行行业中，如何高效、准确地处理和搜索这些数据，直接关系到用户体验和企业竞争力。随着技术的发展，越来越多的企业开始引入开源的向量数据库（https://zilliz.com.cn/）技术，以优化搜索服务，并提升数据处理的效率与准确性。

非结构化数据，如文本、图像和视频等，由于其格式多样且难以用传统数据库直接处理，常常给搜索和分析带来巨大挑战。向量数据库作为一种新兴技术，通过将非结构化数据转化为Embedding 向量（https://zilliz.com.cn/）形式，能够实现高效检索和语义搜索（https://zilliz.com.cn/）。这不仅提升了搜索的准确性和召回率，还为企业带来了前所未有的业务洞察力。

以Zilliz的AI初创计划为例，该项目通过提供总计1000万元的Zilliz Cloud抵扣金，支持AI初创企业在非结构化数据管理领域的研究与应用，推动了高质量AI服务的落地。向量数据库技术在这一过程中发挥了关键作用，为企业解决非结构化数据的管理和搜索问题提供了强有力的支持。

在实际应用中，企业在搜索时常面临用户和商户表述差异、多语种表述差异以及音译表述差异等挑战。为了应对这些问题，Zilliz引入了向量引擎技术，通过结合先进的向量化模型（如multilingual-e5）和向量数据库（如Milvus），成功优化了语义层面的搜索，大幅提升了搜索的相关性和准确性。这些技术的结合，特别是在RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用场景是向量数据库使用有哪些模型（https://zilliz.com.cn/），进一步推动了智能搜索技术的发展。

向量数据库技术在非结构化数据管理中的应用，不仅为旅行行业带来了革命性的变革，也为其他需要处理大量非结构化数据的行业提供了新的解决思路。随着技术的不断成熟和创新，向量数据库将继续在更多领域中发挥其巨大的价值，推动智能搜索技术的进一步发展，为各行业带来更高的竞争力和更优质的用户体验。