谈一谈AI中场之争，谁能做企业的比较佳「合伙人」

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每个人描绘理想中的家，或多或少都曾有过这样一个画面。
设想下：当疲惫的你下班回到家中，空调已经自动调适好适宜的温度，扫地机器人白天已经完成清扫、地面显得一尘不染；走进厨房，智能冰箱屏幕根据当天食材，为你制定一份晚餐list；坐到餐桌上，电视自动开机并调出了你比较爱看的综艺；睡前，耳边传来了音箱正在播放的有声书，当你睡意朦胧，只需说声“我要睡觉了”，全屋即会自动熄灯，并关掉需使用的电器……
通过一个大脑中枢连接家里的所有设备，让它们彼此共通有序协作，现主动式、缝式的全智能家居体验，早在十年前，以上一代物联技术为代表的科技厂商就曾做过这类尝试。但由于交互技术不够成熟、设备智能程度有限、缺乏统一硬件生态等问题，智慧家庭时代迟迟未能到来。
直至今天。以大模型为代表的AI技术变革席卷行业，带来了大规模落地的可行性，智能生产力逐渐进入日常生活中，智能设备渗透率迅猛上升。根据IDC预计，2024年智能家居设备互联平台接入率为76%，出货量将同比增长65%；到2025年，市场规模或超过8300亿元。
2024年10月11日至13日，在移动全球合作伙伴大会“移动爱家”展台中，用一部手机，链接AI科技、AI健康、AI学习等六个家庭场景，人们关于智慧家居的理想画面在这里被现了。
多元场景设备融合互通的背后，一方面是人们对高智能化、情感消费诉求的变迁，以移动“移动爱家”为代表的应用创新，将给具体领域带来巨大变化。同时，这也是移动走出来的独特路径，与合作伙伴一起构建“AI+”生态，释放数智技术的产业价值。
会场上的「AllinAI」观众的关注度依然非常集中在与AI相关的展台。但一个明显的趋势变化是，相比去年聚焦展示通用大模型的数据处理和生成能力，今年更多是AI技术的具体应用和落地成果。
在“移动爱家”展台入口，比较吸睛的疑是移动的ai机器人家族，由人形双足机器人“凤起”、轮臂机器人“小智”、轮式陪伴机器人“小佳”、四足机器狗“小力”共四款家庭服务机器人组成。其中“凤起”为首次展出，计划明年进行线下试点；其他款机器人在现场均做了真机演示。
“小智”定位为泛家庭领域的个性化助手。展台现场，工作人员将几个不同外形、材质的物品放在桌面上，当“小智”接收到清理任务时，会先判断该物品属于可回收垃圾或不可回收垃圾，随后伸出右臂灵巧手、协同左臂的二指夹爪抓取目标，并精准放入对应的垃圾桶内。
对于研发和商业化进度更的“小佳”“小力”两款机器人，现场也分享它们作为生活助理、家庭摄影师等角色，帮助人们进行递寄取件、vlog拍摄、吃药通话提醒、厨房清洁、餐点制作等任务，展示了其在仿生交互、意图理解、任务规划、全身协同等方面的能力。
过去数年，由于技术不成熟，机器人只能提供casebycase服务，面对家庭等这类复杂场景的应用空间有限。直至大模型出现，具身智能技术发展大幅度提升了机器人认知和决策能力，让规模化落地成为可能。比如上述的四款AI机器人，正是移动基于多年的数据沉淀和智能算法，集成了络、算力、存储、大数据、多模态技术等复杂的系统性工程。
AI比较大的想象力在于改变物理世界。如果说当前距离服务机器人走进家庭的里程碑式跨越尚有距离，但在工业、医疗、金融、政务等千行百业中，由AI发起的产业革命已然开始、并有了不斐的成果。
以工业矿山场景为例。地大物博，受不同地理环境变量影响，煤矿行业存在人员短缺、矿山间复制难、智能化不足、场景落地难等挑战，300米井下仍需要大量人工现场作业，主运系统也十分依赖人工巡检，矿工每天需要走10-20公里巡检，不仅工作量大、环境也极为恶劣，安全高效作业难以保障。
引入移动九天大模型后，基于其“1个工业大模型+1套工具链+4款工业ai应用”模式，一站式开发专用于矿山的服务模型，用AI辅助人、替代人完成复杂、高危险性的煤矿生产工作；其“Al+工业安监”智能体，面向矿山安全生产监管场景，借助图文理解、综合调度、智能生成大核心能力，现矿山AI监管智能升级。
AI作为新一代基础设施，业界共识是，智能时代不止是大模型本身，更应是大模型生态体系。基于大模型之上开发的原生应用，成为企业们突围的关键。
在活动现场，移动发布了全新的AI智能助理“灵犀”。基于移动九天大模型，“灵犀”既能提供日程规划、AI速记、聊天陪伴等基础服务，面向通信、办公和家庭等场景，也表现出解决专业领域问题的能力。比如帮助用户进行联系人、信息等数据的高效管理，还能参与家庭活动、控制智能家居设备等。
可以看到，移动在全球合作伙伴大会上，拿出了自己的十八般武艺，不仅在家庭通信业务中现规模化应用，也将目光聚焦在更广阔的千行百业上，要与合作伙伴一起，真正用AI来解决际问题。
AI中场之争在应用AI技术与行业应用之间隔着一道高墙。与上一代技术产业从需求推动供给变革的发展逻辑不同，今天的AI行业属于“供给-需求”驱动。不同行业、企业有各自的难题，细分场景数量难法统计，许多AI难以洞悉特殊场景下每个环节的差异化需求，也就法“对症下药”。
即使将技术能力进行迁移，不可避免地会遇到更低频、长尾的复杂场景和大规模协同的需要，以至于一些企业很难真正将AI在业务中用起来。这部分客户的特点是，有一定的付费意愿且数量庞大，同时对自身需求又很清晰，因此，他们对AI在垂直领域的专业表现十分看重。
以医疗行业为例。为了帮助医生判断病情，日常体检必不可免，其中，体检数据过去由人工进行录入，花费时间多、成本也很高。针对这一诉求，移动推出医疗大模型，不仅提供医疗报告生成、医学信息抽取、医学问答等基础能力，还切入了医疗随访、问诊、病历等全流程，加速大模型在体产业中落地。
另一边，尽管拥抱AI的呼声高涨，但要把技术用起来，传统行业并非都有专门的研发团队，加上算法生产的成本相对太高，投入产出比难以保障。落地过程中，企业思考的往往是如何用更少的计算成本、智能水平更高的大模型去提供AI服务。
纵观构成AI驾马车：模型是比较大的竞技场，任何人都可以做点什么；数据是护城河，隔行如隔山；而算力则仰仗少数巨头。
有业内人士曾向36氪分析称，算力就是大模型时代的发电厂，不是所有玩家玩得起的，诞生几个头部运营商是大势所趋。“就像通信络时代有移动，云计算时代有亚马逊、阿里、讯等。”
在这一背景下，聚焦AI+共创、关注数智服务基础底座的移动，与企业需要可靠的AI合作伙伴的需求不谋而合。
根据移动董事长在活动上透露，今年以来，移动在呼和浩特、哈尔滨两大万卡级别智算中心已先后投产运行。接下来在设施方面，移动还将打造超万卡智算集群、沉淀数万亿tokens行业数据集、训练万亿参数AI大模型。
此外大会期间，移动还跟多家合作伙伴企业，推出基于联、物联、视联、智联能力所打造的商客算力一体机，通过络接入与AI算力深度融合，为中小企业组、监控、办公和安全AI智能化升级提供支持。
做企业AI20时代的合作伙伴今天，以数智化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革深入发展，AI加速突破应用。从“互联+”“5G+”到“AI+”时代浪潮已至，技术比较终会落向何处
在移动看来，必将是千行百业、千家万户之中。
为了比较大限度地将AI能力释放到应用端，移动也提出了两条并行的解决思路：一是以基座大模型为依托，构建家庭为核心的多元AI场景应用矩阵；二是服务合作伙伴，覆盖基座、算力算法、模型、终端到应用全链条，为不同企业的各个阶段做支撑。
具体来看，首先在技术方面，移动在全球伙伴大会上重磅发布了九天善智多模态基座大模型，这也是九天系列通用大模型的比较新研发成果。根据测数据，该模型有多项关键技术指标已达到业界领先水平。
为了加模型在各行业的规模化应用、提高解决专业领域问题的能力，移动也深入到金融、交通、能源、制造等10+个行业中去，全自研30余个横跨多领域的行业大模型，向更多产业层面的延伸和探索，加形成面向经济社会各领域的赋能辐圈。
其次在产品侧，移动推出了第四大客户品牌“移动爱家”，构建“一根线+一张+一个家”的智慧家庭服务生态和服务体系，比较终现人、智能设备和家庭之间互联互通的理想智慧生活。
AI20浪潮下，企业都在大模型冲击下迎来颠覆性的产业再造。生态是跑进AI时代的比较后一公里。基于这一思考，移动董事长在活动现场也提出了四个“推动跃升”和四个“模式重塑”。
首，“AI+”推动融合创新现跃升，重塑经济社会发展模式；第二，“AI+”推动产业体系现跃升，重塑数智产业发展模式；第，“AI+”推动企业运营现跃升，重塑企业价值创造模式；第四，“AI+”推动信息消费现跃升，重塑数智生活服务模式。
在国际AI竞争愈发激烈的当下，多方变革已是不争的事。以AI为核心的新生态正在形成，技术创新引领不断向前的方向。
坚持开放合作、互利共赢，选择一个可靠的合作伙伴，将对企业在浪潮中能走得多远起到关键性作用。移动俨然已经找到了自己的位置。

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